リードの質が8ヶ月で30％から60％まで好転 ～オフラインコンバージョンを基に広告配信を最適化～

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課題	正確な成果数が把握できなかった Web広告予算が増えるにつれ、条件に合致しないリードが増えてしまった
成果	8ヶ月で、有効リード率が30％から60％まで向上 広告の最適化を実施する前に比べ、商談化率も向上

現在行っているプロモーション施策を教えてください。

KGIにおいているのは売上金額・受注数です。

KPIは獲得施策と認知施策で異なり、以下の通りです。

• 獲得施策：リード獲得単価・条件を満たしているリード（有効リード）率・商談率
• 認知施策：有効PV

獲得施策ではSATORIのラベリング機能を利用し、広告経由のユーザーが商談まで至ったかも確認しています。

アドエビスを導入された当時、どのような課題を持たれていましたか？

課題は大きく2つありました。

1つは正確な成果数が把握できていなかったことです。複数のWeb広告媒体で配信を利用しているため、複数の広告に接触した後コンバージョンするユーザーが増えて、媒体間で重複したコンバージョンが発生していると感じていました。

もう1つはweb広告予算が増えるにつれ、条件に合致しないリードが増えてしまったことです。

新規顧客向けの施策を実施したことでリード数は順調に伸びたものの、条件に合致しない（有効リードをカウントしない）リードの獲得数が増えているとインサイドセールスチームから連携がありました。

そこで、どの経路でどのようにコンバージョンしたのかをアドエビスで確認し、配信先のプレースメントの整理、CPCの調整などを実施したのですが、目立った改善にはつながらず、もっと効果的なアプローチは出来ないかと考えました。

「Web広告予算が増えるにつれ、条件に合致しないリードが増えた」という課題に対してどのように解決をされようとしましたか？

アドエビス導入後、どのような変化がありましたか？

アドエビスの導入で重複コンバージョンを避けることができました。

さらに自社で利用しているSATORI（MAツール）でのデータや、アドエビスで計測した流入データをつなげることで、Google広告に接触し、商談をしたユーザーを導くことができ、更にはそのデータをオーディエンスとして利用・配信を行うことができるようになりました。

結果、8ヶ月で有効リード率を30％から60％まで伸ばすことに成功しただけではなく、連携を実施する前に比べて、商談化率の向上にもつながりました。